Unsere Forschung zu Ridepooling in den Städten
Wir forschen kontinuierlich zum Thema Ridepooling und der Zukunft der Mobilität.
Hier machen wir unsere Ergebnisse öffentlich.
Mehr Studien, mehr Insights
This paper analyzes the tradeoff between waiting time and detours and their impact on service efficiency in ridepooling systems.
Autoren: Chengqi Lu, Nico Kuehnel
Jahr: 2024
Incorporated into Hamburg's public transportation system in 2023, MOIA provides wheelchair-accessible vehicles and discounted fares for severely disabled individuals. This study examines one year of demand patterns post-integration, using data analyses to evaluate its influence on service usage and accessibility, yielding insights for urban mobility development.
Autoren: Nico Kühnel, Felix Zwick, Tom-Erik Kuhlen
Jahr: 2024
This paper presents an automated way to optimize driver shifts for our simulation tooling.
Autoren: N. Kuehnel, S. Arora, F. Zwick, Q. Zhang
Jahr: 2023
This work quantifies how factors as travel cost, travel time, trip distance and purpose influence the use of ride-pooling.
Autoren: T. Schatzmann, F. Zwick, K. W. Axhausen
Jahr: 2023
This article explores the operational challenges of non-autonomous ride-pooling systems and concludes that the operational aspects substantially limit the ride-pooling efficiency.
Autoren: F. Zwick, N. Kuehnel, S. Hörl
Jahr: 2022
This study examines the effects of the COVID-19 pandemic in 2020 on the demand for the ride-pooling service of MOIA.
Autoren: F. Zwick, E. Fraedrich, K. W. Axhausen
Jahr: 2022
This paper presents a methodology to efficiently scale agent-based populations while preserving realistic traffic flows and key performance indicators.
Autoren: N. Kuehnel, H. Rewald, S. Axer, F. Zwick, R. Findeisen
Jahr: 2022
This conference paper discusses the rise of digitized on-demand ride-pooling services, their potential for efficient urban mobility, and the gap between research findings and real-world implementations.
Autoren: F. Zwick, N. Kuehnel, K. W. Axhausen
Jahr: 2022
This article connects ride-pooling demand from Hamburg with factors like workplace density, gastronomy, and cultural facilities to then use the results to predict the demand in another city.
Autoren: F. Zwick, K. W. Axhausen
Jahr: 2022
Two different simulation frameworks are compared in this study, both demonstrate their capability to generate realistic results for assessing mode choice and ride-pooling schemes.
Autoren: F. Zwick, G. Wilkes, R. Engelhardt, S. Axer, F. Dandl, H. Rewald, N. Kostorz, E. Fraedarich, M. Kagerbauer, K. W. Axhausen
Jahr: 2022
This conference paper evaluates the impact of traffic uncertainty on the ride-pooling system performance, it shows that uncertainty leads to a trade-off between violating customer constraints and rejecting requests after prior rejections.
Autoren: S. Hörl, F. Zwick
Jahr: 2022
Dieser Artikel untersucht die Nutzung von MOIA während des 9-Euro-Tickets für öffentliche Verkehrsmittel. Er zeigt keinen Rückgang der MOIA-Nutzung während dieses Zeitraums und somit einen langfristigen Nutzen für MOIA mit einem starken bestehenden öffentlichen Verkehrssystem.
Autoren: C. Pfundstein, T. Sadler, N. Kuehnel, F. Zwick
Jahr: 2022
In diesem Bericht wird der methodische Ansatz der Begleitforschung zu MOIA beschrieben und ausgewählte Ergebnisse vorgestellt.
Autoren: F. Zwick, G. Wilkes, R. Engelhardt, F. Dandl, N. Kostorz, E. Fraedarich, M. Kagerbauer, U. Glöckl
Jahr: 2021
This study assessed the efficiency of ride-pooling services by simulating different regions with different population sizes and trip densities and the results indicate a logarithmic increase in system efficiency with increasing trip densities.
Autoren: F. Zwick, N. Kuehnel, R. Moeckel, K. W. Axhausen
Jahr: 2021
Dieser Artikel gibt Einblicke in die alltägliche Nutzung von MOIA in Hamburg und Hannover.
Autoren: N. Kostorz, E. Fraedrich, M. Kagerbauer
Jahr: 2021
This article addresses the scarcity of knowledge about ridepooling in Germany by presenting results from a survey of over 12,000 respondents on MOIA, revealing that MOIA users span all age groups, engage in multimodal travel, and use ridepooling occasionally, particularly during the evening or night.
Autoren: N. Kostorz, E. Fraedrich, M. Kagerbauer
Jahr: 2021
In der MOIA Begleitforschung wurden über zwei Jahre Effekte von Ridepooling auf das Hamburger Verkehrssystem untersucht. Die Studie liefert erstmals auf Basis umfassender empirischer Daten und einer Modellierung in hohem Detailgrad wissenschaftlich unabhängige Erkenntnisse zu der noch neuen Verkehrsform und trägt dazu bei, die Potenziale von Ridepooling künftig noch zielgerichteter zu erschließen.
Autoren: Dr. M. Kagerbauer, N. Kostorz, G. Wilkes, F. Dandl, R. Engelhardt, U. Glöckl, Dr. E. Fraedrich, F. Zwick
Jahr: 2021
This study utilizes demand and supply data from MOIA to simulate the impacts of pooling parameters, it showed significant influence of the maximum waiting time.
Autoren: F. Zwick, K. W. Axhausen
Jahr: 2020
This conference paper compares two different pooling strategies in MATSim by leveraging the demand data from MOIA, it concludes that both have their benefits in different scenarios.
Autoren: F. Zwick, K. W. Axhausen
Jahr: 2020
In diesem Artikel werden die Veränderungen der Verkehrsnachfrage und des Verkehrsangebots während der COVID-19-Pandemie am Beispiel von MOIA untersucht, um aus den Erkenntnissen Empfehlungen für Anbieter und Kommunen abzuleiten.
Autoren: F. Zwick, E. Fraedrich, N. Kostorz, M. Kagerbauer
Jahr: 2020